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几百人的开发团队都干了什么?“1024小鹏汽车智能技术分享日”告诉你

来源:泉州汽车网 时间:2019-11-01 11:00  编辑:泉州汽车网
  “1024小鹏汽车智能技术分享日”于10月24日“中国程序员日”正式启动,随着首份“数说智能汽车——小鹏汽车智能化运营报告”的发布,在、上海、成都、广州四地将陆续开展线下分享会,解读小鹏汽车智能技术方面的进展和动向。

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北京站分享会与清华大会车辆学院联合举办,在分享会上,清华大学车辆学院教授,汽车安全与节能国家重点实验室主任李克强发表致辞并分享对智能汽车的看法;随后小鹏汽车负责智能联网的副总裁纪宇和负责自动驾驶的副总裁吴新宙,以深入浅出、充满趣味性的表达,揭示了智能汽车背后的秘密,展示出小鹏汽车在自主研发、进化路径、产品技术架构、量产自动驾驶辅助系统、自研AI视觉解决方案、智能网联场景应用等多个领域的差异化优势,并宣布能支持升级到XPILOT4.0的智能硬件基础及多项智能功能将在明年第二季度上市的小鹏P7上率先落地。

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纪宇在活动现场说到,小鹏汽车作为智能汽车的推动者与践行者,认为“智能化是驱动汽车变革的核心源动力”,而软件、硬件、网络、运营、服务的结合是支撑智能化的基础,首份“数说智能汽车——小鹏汽车智能化运营报告”的发布,是小鹏汽车在智能能力上落地的一次集中展示,报告中全面解读了智能汽车概念及购买人群的属性,并基于自动驾驶辅助、AI交互与车载应用、整车OTA升级、数据运营及智能服务四项能力展现了可视化的数据,这份数据充分的表现出智能汽车用户对于智能汽车智能能力的接受程度,鉴证了智能化汽车的未来发展趋势。

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作为一家“互联网基因的智造企业”,小鹏汽车一直在着力打造一款真正的智能汽车,并在自动驾驶领域不断深耕,希望通过独特的自主研发实力,实现硬件软件一体全面和深度整合,以端到端全闭环自主研发能力提供适应中国路况的自动驾驶解决方案,并以全球领先的自研AI视觉解决方案,让车内智能座舱和车外环境感知功能落地,形成清晰的进化路径,促使功能不断迭代,为用户提供更优质的驾乘体验。

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吴新宙表示在自主研发方面,小鹏汽车拥有感知、定位、规划、决策的核心算法研发能力。同时,小鹏汽车已建立了车端、云端的数据处理分析能力,可以实现基于实际数据的算法快速迭代,通过OTA给用户不断增强的自动驾驶能力,持续优化自动驾驶方式。而能让这种研发结果在产品上落地,则展现了小鹏汽车产品架构上的差异化。区别于行业传统ADAS L2架构独立运作无法升级的弊端,小鹏汽车的产品是国内首批采用自动驾驶架构的量产产品,其最重要的特征是拥有中央计算平台,模块更加完整,系统具备升级和扩展能力,可以通过OTA实现数据能力、地图能力、升级扩展能力的升级。以自动泊车技术举例,目前,搭载XmartOS 1.6版本软件的小鹏G3自动泊车的平均用时是30秒,对比1.5版本效率提升24%,同时,场景覆盖率也从Xmart OS 1.0版本的62%提高到了现在的80%,让用户的车越开越好用,从而真正的让科技改变我们的驾驶习惯。

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众所周知,中国的道路情况非常特殊,多样化的交通工具和中国式过马路等行为,令车辆行驶的效率非常低,而这也是众多国外自动驾驶方案在国内落地多少有些“水土不服”的原因。小鹏汽车在研发之初,针对本土化特征的道路环境、国内驾驶员的习惯及复杂的交通环境进行研究,拥有清晰、可量产的研发节奏,能够明确量产交付时间及国内城市场景自动驾驶功能的落地时间表。目前,小鹏G3已于年内拥有XPILOT 2.5自动驾驶辅助能力,未来,拥有高速自动驾驶及360度感知系统的XPILOT 3.0将在2020年于小鹏P7实现量产。而在2021年,XPILOT 3.5将具备自主变道能力的高速自动驾驶及停车场自主泊车能力,2023年的XPILOT 4.0将拥有面向城市路况的自动辅助驾驶功能,一步一个脚印的抵达有限或部分场景的完全自动驾驶。

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为进一步强化消费者使用自动驾驶的驾乘体验,小鹏汽车自研全球领先的AI视觉解决方案。其AI智能视觉系统会进行车内智能座舱和车外环境感知的功能落地,与驾驶员、乘客及车内外环境形成闭环交互。目前,小鹏G3已经拥有了业内首个支持多张人脸登陆及启动的face ID系统,截止2019年9月,所有完成Xmart OS1.5软件升级的车辆中,使用face ID系统登陆进行用户识别及车型个性化配置的比例超过95%。同时,小鹏G3还搭载了业内首批基于视觉方案的疲劳/分神预警系统,DMS系统可通过车内摄像头对驾驶员的状态进行实时的、持续的监测,在发现分神行为和疲劳状态时进行预警提示,提升驾驶安全。

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此外,小鹏汽车可以通过车内智能摄像头进行驾驶员健康监测及智能座舱功能拓展。在5G时代,汽车成为智能硬件终端,而在智能座舱内实现人车强关联,形成端到端的功能拓展,成为“真智能”的外化表现形式,在AI成为汽车标配的情况下,这些只有小鹏汽车能实现的顶层科技,成为了区分“伪智能”最好的标准。而为了减少驾驶员的驾乘负担,同时提升车辆的自动化水平,业内领先的基于视觉方案的车外环境感知能力,则将在未来不断扩展车外环境感知范围,比如行驶中识别颠簸道路、车外静物、实时路况等场景,在识别过程中将结合实时定位、动态预测等能力,推送最优路线及相关服务,例如感知用户前往机场可实时调整最优路线,在开启自动驾驶辅助,车辆会在保证安全的前提下,询问是否需要选择航班座位等服务。

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